Взаимосвязь прогнозирования и планирования

Составление прогнозов играет важную роль в стратегическом управлении, позволяет бизнесу адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям, минимизировать риски и увеличить шансы на достижение своих целей и задач.

Что такое прогнозирование

Прогнозирование активно применяется в различных сферах экономики, а также является объектом изучения экономической науки. “Прогноз” и “прогнозирование” имеют греческие корни, оба понятия происходят от греческого слова “prognosis”, которое дословно переводится как “предвидение” или “предсказание”.

В современном понимании, сущность прогнозирования состоит в определении будущих событий и тенденций на основе анализа трендов и оценке вероятных ситуаций. Основная задача прогнозирования — сформировать рациональное представление о будущем, на основе которого руководство компании, партнеры и другие заинтересованные участники могли бы принимать обоснованные решения и разрабатывать эффективные стратегии развития.

Прогнозирование состоит из следующих шагов

Сбор информации

Прогнозирование начинается со сбора статистики, информации о рынке, факторах внешней среды и внутренних процессах организации. Эффективное прогнозирование требует качественных и достоверных данных.

Анализ

После сбора информации следует их анализ с применением различных методов и инструментов, таких как статистические методы, экономические модели, анализ временных рядов и многие другие. Данный этап позволяет выявить закономерности и тренды.

Формирование образа будущего

На основе результатов анализа создаются прогнозы изменения значимых показателей и тенденций. Прогноз может включать в себя изменение таких параметров, как объем продаж, процентная ставка, размер затрат, прибыли и других ключевых финансовых и операционных параметров.

Оценка неопределенности

Прогнозирование всегда сопряжено с неопределенностью, поэтому важно провести анализ рисков и оценить вероятность различных сценариев. Это помогает организации подготовиться к нескольким вариантам развития событий.

Использование результатов

Прогнозы используются для принятия стратегических решений, разработки планов действий и адаптации бизнес-стратегии. Руководство может опираться на прогнозы, чтобы определить, какие шаги следует предпринять, чтобы достичь целей организации.

Мониторинг и обновление

Прогнозы не являются статичными и должны периодически обновляться на основе новых данных и происходящих изменений. Мониторинг и регулярное обновление прогнозов позволяют компаниям легко адаптироваться к изменяющимся условиям.

Почему компании составляют прогнозы

Прогнозирование выполняет ряд важных задач и помогает эффективно управлять компанией. Рассмотрим основные задачи, которые решает прогнозирование, и причины, по которым бизнес обращается к этому инструменту.

Предвидение событий и трендов

На основе глубокого анализа данных компании получают представление о том, что может произойти в будущем. Это помогает им адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям, предвидеть изменения спроса, конкурентной среды и других факторов.

Планирование и формирование бюджета

Прогнозирование является важной частью процесса планирования и составления бюджета. Компании используют прогнозы для определения финансовых целей, распределения ресурсов, разработки бизнес-планов и разработки бюджета на будущее.

Управление рисками

Составление прогнозов помогает идентифицировать потенциальные риски и неопределенности, с которыми может столкнуться организация. На основе прогнозов бизнес может разработать конкретные шаги для снижения рисков и сформировать грамотную стратегию.

Принятие решений

Прогнозы предоставляют информацию, необходимую для принятия решений в различных областях бизнеса, включая производство, маркетинг, финансы и управление персоналом. Руководители могут использовать полученные данные, чтобы определить, какие шаги следует предпринять в текущей ситуации ради достижения нужного результата.

Снижение затрат

Имея представление о будущих трендах, компания может оптимизировать использование ресурсов, например сырья, рабочей силы и капитала. Прогнозы позволяют улучшить эффективность бизнес-процессов, повысить продуктивность работы сотрудников и уменьшить издержки.

Компании обращаются к прогнозированию, чтобы лучше понимать внешние условия, принимать обоснованные решения, планировать долгосрочное развитие и снижать издержки. Данный метод является важным инструментом для достижения стратегических целей.

Виды прогнозирования

По критерию срочности выделяют 3 вида прогнозирования: краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное. Разберем каждую из трех разновидностей прогнозирования и приведем примеры.

Краткосрочное прогнозирование

Обычно охватывает период от нескольких месяцев до одного года, но точный временной интервал может варьироваться в зависимости от конкретной отрасли и задачи. Краткосрочное прогнозирование направлено на предсказание ближайших изменений и событий, таких как спрос на продукцию, уровень запасов, производственные мощности и т.д.

При составлении краткосрочных прогнозов активно используются методы анализа временных рядов, статистические модели, данные о текущем спросе и другие оперативные источники информации.

Пример: Розничная сеть прогнозирует спрос на продукты в новогодние праздники, чтобы определить, какие позиции и в каком количестве заказывать у поставщиков.

Среднесрочное прогнозирование

Охватывает период от 1 года до 5 лет. Главная цель — предсказание тенденций и изменений, которые могут повлиять на стратегические решения компании. Например, развитие новых продуктов и услуг, изменения в потребительском поведении и другие важные факторы.

Среднесрочное прогнозирование может включать в себя анализ данных о рынке, маркетинговые исследования, использование экономических моделей и экспертных оценок.

Пример: Автомобильный концерн прогнозирует изменение спроса, национального законодательства и тенденций на энергетическом рынке на ближайшие 3 года, чтобы определить количество электромобилей и автомобилей на бензине и дизеле, которые стоит произвести.

Долгосрочное прогнозирование

Прогноз составляется от 5 лет и более, часто период доходит до 10, 15 или даже 20 лет. Долгосрочное прогнозирование проводится для определения вектора развития компании и постановки масштабных стратегических целей. На основе долгосрочных прогнозов компании планируют желаемый размер привлекаемых инвестиций, создание новых продуктов и услуг, внедрение инноваций и выход на новые рынки.

Долгосрочное прогнозирование обычно базируется на анализе трендов, долгосрочных экономических и демографических моделях, сценарных анализах и стратегических обсуждениях.

Пример: Энергетическая компания прогнозирует долгосрочный спрос на энергию, чтобы решить, какие виды энергии развивать, какой объем инвестиций потребуется для поддержания сетевой инфраструктуры и какие стратегические шаги необходимо принять для обеспечения устойчивости.

Методы прогнозирования

При построении прогнозов используются три основные группы методов.

Экспертных оценок

Включают в себя сбор мнений и оценок от экспертов в соответствующей области. Эксперты могут быть внутренними или внешними. Внутренние — сотрудники компании, имеющие необходимые компетенции и опыт. Внешние — приглашенные консультанты и специалисты. Этот метод особенно полезен, когда доступ к историческим данным ограничен или когда требуется экспертное мнение.

Процесс заключается в проведении интервью, опросов или совещаний с экспертами, чтобы получить их мнение относительно будущих событий в отрасли. Экспертные оценки могут быть количественными (например, числовыми оценками вероятности) или качественными (например, экспертное мнение о том, какие события могут произойти).

Пример: Банк использует экспертные оценки финансовых аналитиков, чтобы предсказать будущие ставки по кредитам или изменения в экономической ситуации.

Логического моделирования

Основаны на создании логических или структурных моделей, которые описывают зависимость между переменными и факторами. Эти модели могут быть простыми или сложными. Они используются для анализа и прогнозирования систем и процессов.

При логическом моделировании разрабатываются математические или логические модели, которые отражают взаимосвязи между переменными. Затем модели используются для прогнозирования будущих значений переменных на основе известных данных и параметров модели.

Пример: Инженеры используют модель логического моделирования для прогнозирования, как изменится производительность электростанции при разных уровнях загрузки и изменениях технических параметров.

Экономико-математического моделирования

Используются математические модели и статистические методы для анализа и прогнозирования экономических и бизнес-процессов. Они широко применяются в финансовом анализе, экономическом прогнозировании и управлении ресурсами.

Математические модели могут включать в себя уравнения, статистические методы, оптимизацию и другие техники анализа. Модели обучаются на исторических данных и используются для прогнозирования будущих событий.

Пример: Финансовый аналитик использует экономико-математические модели для прогнозирования будущих цен на акции, исходя из исторических данных, фундаментального анализа и статистических методов.

Каждый из представленных методов имеет свои преимущества и особенности. Выбор метода зависит от характера данных, целей прогнозирования и доступных ресурсов. В некоторых случаях, особенно при необходимости высокой точности прогнозов, используется комбинированный подход, включающий в себя методы из разных групп.

Взаимосвязь прогнозирования и планирования

Планирование включает определение целей, разработку стратегий и создание детализированного плана действий для достижения этих целей. Это фундаментальный элемент управленческой деятельности, который помогает компаниям установить направление развития, а также разработать пути и определить количество ресурсов для их достижения. Планирование начинается с постановки четких и измеримых целей, которые могут быть как краткосрочными, так и долгосрочными. На основе целей разрабатываются стратегии и общий план действий. Затем создается подробный план, включающий необходимые шаги, объем ресурсов, сроки и ответственных лиц. Планирование также включает этап реализации и постоянный контроль и мониторинг для уверенности в достижении поставленных целей.

Прогнозирование и планирование созависимы и тесно связаны между собой. Давайте рассмотрим, как связаны эти два метода и как прогнозирование помогает в планировании.

• Информационная база для принятия решений

Прогнозы предоставляют информацию, на основе которой можно принимать обоснованные решения. Планирование основывается на предсказаниях относительно будущих условий и результатов, без них планы могут быть недостаточно обоснованными и эффективными.

• Постановка целей

Содержание прогнозов позволяет определить реалистичные и достижимые цели. Например, если прогноз показывает ожидаемый рост спроса на продукт, то планы могут включать в себя цели по увеличению производства и усиление маркетинга для удовлетворения этого роста.

• Определение ресурсов

Прогнозирование помогает определить, какие ресурсы (финансы, трудовые ресурсы, сырье и т.д.) потребуются предприятию для достижения поставленных целей. Это позволяет эффективно планировать бюджет и ресурсное обеспечение.

• Управление рисками

Прогнозы помогают выявить потенциальные риски и неопределенности, с которыми может столкнуться организация в будущем. Это позволяет разработать стратегии по управлению рисками и создать альтернативные сценарии для планирования.

• Оптимизация стратегий

Знание о будущих тенденциях и трендах позволяет организации оптимизировать свои стратегии и адаптировать их к изменяющимся условиям. Прогнозы помогают выявить новые возможности и потенциальные угрозы для бизнеса.

• Контроль и мониторинг

Прогнозирование также является основой для контроля и мониторинга выполнения планов. Путем сравнения фактических результатов с прогнозами организация может оценить производительность и внести корректировки в планы, если это необходимо.

Заключение

Таким образом, сущность планирования и прогнозирования раскрывается в их совместном применении. От качества и реалистичности прогнозов зависит вероятность реализации планов и достижения желаемых результатов. Обе методики направлены на обеспечение рационального менеджмента материальными ресурсами и рабочей силой. Они позволяют бизнесу адаптироваться к переменам и достигать стратегических целей.